Analítica de datos para tu negocio y las operaciones digitales
Analítica de datos para tu negocio y las operaciones digitales
Big data
Conjunto de datos muy voluminosos y complejos que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales no pueden manejar de manera eficiente. Este conjunto de datos puede incluir datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de diversas fuentes.
Tres
principales pilares
Identificación del problema y
establecimiento de requisitos
Mediante sesiones consultivas identificamos el o los problemas que se quieren resolver con Big Data. En el momento que tengamos claros los objetivos, determinamos los requisitos técnicos y de negocio necesarios para abordar un proyecto de Big Data (almacenamiento, procesamiento y análisis)
Identificación y recopilación de datos
Implementamos procesos continuos de recolección de datos utilizando tecnologías como ETL, Kafka, entre otras que consultan las diferentes fuentes de datos: bases de datos, sensores, redes sociales, logs de servidores, etc.
A nivel de almacenamiento utilizamos herramientas que puedan manejar grandes volúmenes de datos y diversidad (por ejemplo, Hadoop HDFS, Cassandra, MongoDB), con el fin de crear data lakes para futuros análisis.
Identificación y recopilación de datos
En Wiglabs implementamos el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real (cuando es requerido), para manejar grandes cantidades de datos a intervalos regulares utilizando herramientas como Apache y Spark.
En cuanto al análisis, nos apoyamos en tecnologías y algoritmos de machine learning para implementar modelos avanzados y así predecir tendencias futuras y sugerir acciones.
Visualización y seguridad
Visualización de Datos
Con nuestro equipo de expertos diseñamos modelos de datos que representen las relaciones entre diferentes conjuntos de datos, para contar con información procesada para la creación de informes y dashboards interactivos con información clara y concisa para los usuarios finales.
Seguridad de Datos
Aseguramos desde el desarrollo que los datos estén protegidos contra accesos no autorizados mediante cifrado, autenticación y autorización.
Mantenimiento y Optimización
Monitoreo para supervisar el rendimiento y la salud del sistema de Big Data.
Escalar horizontalmente para manejar crecientes volúmenes de datos.
Actualizamos la infraestructura y los algoritmos de análisis para mejorar el rendimiento.